去掉之后，关注话题不在信息流显示，而是话题的列表里面可看。这个阶段信息流的信噪比非常明显地提升，点击量也明显上升。这是知乎在2012年的一次大转变，但是就产品本身而言，这样的方式不是特别妥当。把话题完全关了的是比较鲁莽的行为。有点拿用户做实验的味道，改的好与不好，都会让用户体验比较糟糕。

知乎在这次变化中吸取了很多经验，转变成了目前的低损失的筛选方式。用一些更小的样本量去测试，但并不是AB测试，因为AB测试还是百分之多少进行测试。我们是用一个非常小的量，去测一个非常小的切片，提醒用户有新的功能，要不要试一下。用户在一段时间之内的测试数据，如果非常符合预期，接下来就可以把很小的量，比如说0.1%变成0.5%，变成1%、5%，这样逐步的扩大，用户就会非常舒服。这个过程已经持续了一年半左右的时间，知乎一直采用这样的方式进行产品升级，是我们保持用户粘度的一个小秘诀，也就是做社交产品一定要尊重用户。

推荐优质内容和屏蔽垃圾信息。作为一个知识讨论社区，开发注册，从小众走到大众，从只有极客知道，到现在普通人都知道，到1700万的用户。这个过程中，最大的风险就是垃圾信息失控和优质内容变水，这会导致知乎失去立身之本。

为了让优质内容更容易被发现，知乎开始了信息流向新的 top story演化的阶段。用户关注一个东西，知乎就对他整个关注的内容，不断地重新进行计算，以及计算用户关注的人中有多少是他完全感兴趣的。通过长时间的学习，话题信息流就会出现较大的净化。

知乎目前用的是一个改进的“牛顿降温算法”，加入了相关度的因素，这个因素就是你关注的人在目前大部分时间之内，他所关注的东西，有没有一些东西可能是你关注的。比如说移动互联网里，出现了一个新的产品叫 box，用户可能没有关注，可能错过了，但根据用户长期的使用记录来看，在产品这一级的子话题，用户的关注非常高，我们可能会提示用户，这有一个新的话题，你是不是想关注它，用户有可能把它关掉，也有可能不关掉。

我们的数据显示，推荐内容的用户开启比例是56%，用户的“千次展示不感兴趣数”此前是2（即一千条推荐内容有2条用户不感兴趣），现在是1，降低了一半，对于用户体验是很大提升。在在维护良性空间上，知乎还即将上线一项“友善度积分制度”，鼓励和引导社区用户自治，用户可随时举报社区的不友善行为，知乎通过“系统判定辅助+人工审核”进行核实处理，当友善度低于一定阙值后，将被限制社区的部分功能。

今年，我们希望知乎能够成为讨论和个人品牌塑造的路口，这个事情现在并没有被做的很好。原生广告也是我们今年的一个重点，能够给社区用户提供比较良好的用户体验，营销并不是洪水猛兽，它是一个社区里面的正常存在，但是应该以一个更合理的方式和形态存在在社区中，而不影响用户其他的用户体验。