商业化落地是关键：未来线上线下融合的新消费模式是大势所趋。抛开喧嚣的投资风口，技术和商业化落地是关键。野村中国电讯及科技行业分析师应重熙在接受第一财经记者采访时表示，零售行业中目前图像识别应用的体量仍不大，同时面临着多重挑战，对算法的要求比较高，比如能否识别双胞胎、物品开口使用后再放回等情况都会影响实际中的推广。

“语音识别、图像识别这些技术在很多行业都在应用，但不会有非常快的大规模变现机会。”他说。华映资本投资总监姜志峰接受第一财经记者采访时也强调了商业化的重要性。他看好的是深兰科技作为ToB企业，拥有将技术真正落地的实力，能够将算法和技术变成适配不同场景、不同需求的产品，并进行规模量产。

如今，深兰科技已经与包括蚂蚁金服、娃哈哈、美菱、微盟等在内的多家品牌商、零售商及电商进行战略合作。“深兰科技作为人工智能无人零售解决方案提供商，拥有一套专为零售场景打造的AI识别算法，这是深兰科技的核心价值。”姜志峰说。

进一步从B端看，无人零售作为全新的增强渠道，为品牌提供全新的线下流量；另一方面，原有传统线下渠道无法精准识别消费者，智能零售终端则可以了解消费者精准画像，基于一整套会员系统，实现消费闭环升级。

提到对零售业风口的判断，姜志峰认为，新零售大而庞杂，也有很多细分的环节。无论是大型商超动线的优化还是消费者调研、货架监测都有可操作的空间。即便是对小型的便利店，不管是阿里也好，还是其他的创业公司，也都有人在关注如何提升它们的效率。随着技术的不断成熟和消费者习惯的培养，智能化、便利化、无人化是行业发展的必然。

5日，人工智能企业深兰科技宣布完成亿元级A轮融资，由华映资本领投，德商资本跟投。这是继去年收获天使轮和云锋基金数千万元Pre-A轮融资之后，深兰科技在一年之内第三次获得资本青睐。

华映资本更希望用发展的眼光看待无人零售行业，不单纯局限于当下的无人货架、无人货柜等形态，产品和模式会不断迭代，可以应用到多种场景之中。“无人货架有它的优势，但也有挑战，在物品的盗损、管控来看，我们认为它还没有到一个成熟的阶段。我们认为无人货架的不确定性太大，需要一个合适的环境，它肯定是未来的一个技术方向，但你现在面临的挑战能不能迈过去，这是我们投资者关注的一个最核心的问题。”姜志峰说。