问答环节
问1：我请教一下关于人工智能，现在人工智能的感知阶段已经比较成熟，但是在认知阶段没有较大突破，您觉得人工智能的落地有哪些非碎片化的场景？未来哪些比较看好，空间比较大？
朱啸虎：说实话，人工智能还是很大局限性，现在要期望非常智能还是不现实。但是目前比较现实的应用场景还是非常多的。
前面我举了很多例子，比如客服，现在非常多的客服后面都是机器人，不仅是服务型接电话的机器人，包括在视觉识别上，机器人的比例会越来越高，其他相对复杂的业务可能还需要一点时间，但是在视觉识别和语音识别还是有非常多的商业机会，而且会很快有商业化的应用。
问2：从投资的角度来，一级市场的GP，我相信一定是赚的盆满钵满，那中国LP在过去几年的实际回报怎么样？因为我看到的数据，美国大概200%多，中国大概只有60%，可能连定期理财也跑不过。
朱啸虎：真的赚钱的基金都是头部的公司，尤其在一级市场是一九效应，前面10%的GP赚了90%的钱。大部分LP的期望值在15%左右，一线的GP可能会期望25%左右的回报率。
问3：我想请问一下，像您之前讲的投资案例都是TO C端的，但像之前有提到的人工智能的外部场景很多是TO B的，大家认为这些企业服务类的项目增速不如TO C，您怎么看企业服务公司的增速？
朱啸虎：企业服务项目的增速肯定不如明星投资项目，明星投资项目可能每年增长几十倍以上，这是毫无疑问的。
但企业服务的业务会普遍很多，所以我们的具体期望就是3到5倍，如果能够持续五倍的增速，同时能够持续五年以上，这个企业也是非常成功的。
相对来说，企业服务不怎么烧钱，像前面我们讲的中国消费互联网的公司，融资金额非常大，融资金额几十亿，甚至上百亿美金。
如果投资最早期的TO B企业，它不用那么多钱，对投资人股权的稀释也比较少，最后投资赚到的钱不一定少于那些明星消费互联网公司。
这也是为什么美国过去十年从企业服务上赚的钱超过消费互联网，虽然每个公司的体量没有那么大，最终都是几十亿美金，甚至上百亿美金的企业都很少。
问4：所以您觉得中国的VC（风险投资）也会向这个方向转变吗？
朱啸虎：未来十年肯定要两手抓，企业服务和消费互联网都要抓。中国在企业服务上赚的钱超过消费互联网，可能还是有点难度，中国的市场太大了，消费互联网的机会很多，但是企业服务赚的钱至少可以和消费互联网进行比较。 |
