普华永道在 2016 年对来自全球的公司 CEO 进行了一次调查，询问他们在公司治理过程中对数据和分析工具的应用情况，比方说，在决策时更依赖数据还是非数据的其他东西，比如经验和判断力。

结果可能会让不少人吃惊：中国公司 CEO 在决策时对数据依赖程度比全球平均水平高出了 14%，是所有受调查国家和地区最高水平。排在中国后面的是比平均水平高 6% 的韩国、2% 的德国和荷兰；在西方国家，公司 CEO 更倾向于相信自己的经验和判断力而不是数据。比如在美国和英国，CEO 对人的判断力依赖程度比全球平均水平高 2%，日本 12%。最不喜欢借助数据做决策的 CEO 们来自“落后”的欧洲，比全球平均水平高 14%。

听上去中国公司 CEO 的决策制定很科学，但事实并非完全如此。大数据公司 TalkingData 发现，中国 CEO 对自己公司的数据自信程度只有 32%，低于全球平均水平 65%。TalkingData 首席战略官威廉·普拉默在旧金山举办的 SYNC 2016 SF 科技峰会上分析了上述情况的根结所在。他认为中国 IT 行业基础好，近两年移动互联网和高新科技业发展极快，但数据科学在科技行业的普及程度还不够高。中国公司对 CRM 数据的管理相对比较粗放，收集之后分析加工的能力有限，很难有效地辅佐决策的制定。

但是，一旦正确应用了数据分析技术，企业能获得的发展增力就是巨大的。普拉默展示了上海迪斯尼乐园在使用 TalkingData 的工具后获得的数据分析结果。普拉默展示了上海迪斯尼乐园在使用 TalkingData 的工具后获得的数据洞察力。

比如，上海迪斯尼乐园使用参观者的移动设备位置数据和资料信息发现，参观人数从试开园的最后一周才开始暴增。绝大多数参观者年龄在 26-35 岁之间，属于中产阶级有一定消费能力（开车前来参观者居多，使用 iPhone 者比例高达 6 成），而且其中已婚者比例强势碾压单身狗。这些数据在上海迪斯尼进行营销和园区管理上的决策时提供了重要的支持。（下图）

另外普拉默还指出，中国的互联网行业错过了 PC 时代，但在移动互联网上爆发力却显著高于美国。在中国，移动端设备占联网设备当中的统治地位，微信和支付宝成为了人手必备的应用，基于移动和移动支付的多种服务层出不穷，每天都在产生比美国多得多的数据——考虑到人口和经济增速，这些数据的潜力也比美国更大。

可以说，中国 CEO 面对着一座比美国 CEO 更大的数据金山，却缺乏挖掘它的能力。这也是前述普华永道调查中显示中国 CEO 对数据更青睐的原因。中国 CEO 有着巨量的数据已经有了相信和依赖数据的观念，但急需先进的数据科学管理工具和方法论。

分析机构 Forrester 的数据显示中国 IT 业产值达到 1470 亿美元，仅为美国的 15%，但年增幅却有 8%，超过美国一倍。 据麦肯锡预计，信息数据化将在 2025 年为中国带来 10 万亿元产值增加。政府发布的《中国制造 2025》当中也提到要发展大数据技术。

普拉默认为，中国大数据市场仍有很大空间。不像微信之于社交，淘宝天猫之于电商以及搜索，百度、阿里巴巴和腾讯都还没有应用于大数据领域的杀手级产品，大数据公司还有足够长的时间能够发展壮大。中国很适合海外大数据公司发展，因为巨头和其他大、中型科技公司，以及投资机构都在紧盯优秀的大数据公司去收购或是投资；在和硅谷顶级风投 Battery Ventures 合伙人达米什·萨科对话时，普拉默指出，大数据公司在中国有市场前景很大程度上因为中小公司内部缺乏能够独立使用数据驱动业务的人或部门。

但他也表示，在规模达到一定程度的公司里，无论有没有一个专设的“首席数据官”，都要有人肩负起收集、分析数据，将其用于决策的高级管理人，由他来驱动人工决策向数据辅佐的转变。“在中国，很多（管理方式和商业工具）的采用都是由上至下的，将大数据也是同理。”

TalkingData 发现，中美大数据市场已经开始呈现不同的发展路线：在美国，CRM 服务公司很早就开始向客户提供类似的数据洞察服务，大数据市场按照行业和业务逻辑细分化，每一个点上都有很强的数据分析技术，但需要使用者整合，需要较长时间才能见效;在中国，大数据近年才开始流行，使用者有很强的结果导向需求，大数据服务的提供者必须从第一天开始就能证明自己可以为使用者带来商业价值。这也是 TalkingData 的优势所在。

普华永道在 2016 年对来自全球的公司 CEO 进行了一次调查，询问他们在公司治理过程中对数据和分析工具的应用情况，比方说，在决策时更依赖数据还是非数据的其他东西，比如经验和判断力。

结果可能会让不少人吃惊：中国公司 CEO 在决策时对数据依赖程度比全球平均水平高出了 14%，是所有受调查国家和地区最高水平。排在中国后面的是比平均水平高 6% 的韩国、2% 的德国和荷兰；在西方国家，公司 CEO 更倾向于相信自己的经验和判断力而不是数据。比如在美国和英国，CEO 对人的判断力依赖程度比全球平均水平高 2%，日本 12%。最不喜欢借助数据做决策的 CEO 们来自“落后”的欧洲，比全球平均水平高 14%。

听上去中国公司 CEO 的决策制定很科学，但事实并非完全如此。大数据公司 TalkingData 发现，中国 CEO 对自己公司的数据自信程度只有 32%，低于全球平均水平 65%。TalkingData 首席战略官威廉·普拉默在旧金山举办的 SYNC 2016 SF 科技峰会上分析了上述情况的根结所在。他认为中国 IT 行业基础好，近两年移动互联网和高新科技业发展极快，但数据科学在科技行业的普及程度还不够高。中国公司对 CRM 数据的管理相对比较粗放，收集之后分析加工的能力有限，很难有效地辅佐决策的制定。

但是，一旦正确应用了数据分析技术，企业能获得的发展增力就是巨大的。普拉默展示了上海迪斯尼乐园在使用 TalkingData 的工具后获得的数据分析结果。普拉默展示了上海迪斯尼乐园在使用 TalkingData 的工具后获得的数据洞察力。

比如，上海迪斯尼乐园使用参观者的移动设备位置数据和资料信息发现，参观人数从试开园的最后一周才开始暴增。绝大多数参观者年龄在 26-35 岁之间，属于中产阶级有一定消费能力（开车前来参观者居多，使用 iPhone 者比例高达 6 成），而且其中已婚者比例强势碾压单身狗。这些数据在上海迪斯尼进行营销和园区管理上的决策时提供了重要的支持。（下图）

另外普拉默还指出，中国的互联网行业错过了 PC 时代，但在移动互联网上爆发力却显著高于美国。在中国，移动端设备占联网设备当中的统治地位，微信和支付宝成为了人手必备的应用，基于移动和移动支付的多种服务层出不穷，每天都在产生比美国多得多的数据——考虑到人口和经济增速，这些数据的潜力也比美国更大。

可以说，中国 CEO 面对着一座比美国 CEO 更大的数据金山，却缺乏挖掘它的能力。这也是前述普华永道调查中显示中国 CEO 对数据更青睐的原因。中国 CEO 有着巨量的数据已经有了相信和依赖数据的观念，但急需先进的数据科学管理工具和方法论。

分析机构 Forrester 的数据显示中国 IT 业产值达到 1470 亿美元，仅为美国的 15%，但年增幅却有 8%，超过美国一倍。 据麦肯锡预计，信息数据化将在 2025 年为中国带来 10 万亿元产值增加。政府发布的《中国制造 2025》当中也提到要发展大数据技术。

普拉默认为，中国大数据市场仍有很大空间。不像微信之于社交，淘宝天猫之于电商以及搜索，百度、阿里巴巴和腾讯都还没有应用于大数据领域的杀手级产品，大数据公司还有足够长的时间能够发展壮大。中国很适合海外大数据公司发展，因为巨头和其他大、中型科技公司，以及投资机构都在紧盯优秀的大数据公司去收购或是投资；在和硅谷顶级风投 Battery Ventures 合伙人达米什·萨科对话时，普拉默指出，大数据公司在中国有市场前景很大程度上因为中小公司内部缺乏能够独立使用数据驱动业务的人或部门。

但他也表示，在规模达到一定程度的公司里，无论有没有一个专设的“首席数据官”，都要有人肩负起收集、分析数据，将其用于决策的高级管理人，由他来驱动人工决策向数据辅佐的转变。“在中国，很多（管理方式和商业工具）的采用都是由上至下的，将大数据也是同理。”

TalkingData 发现，中美大数据市场已经开始呈现不同的发展路线：在美国，CRM 服务公司很早就开始向客户提供类似的数据洞察服务，大数据市场按照行业和业务逻辑细分化，每一个点上都有很强的数据分析技术，但需要使用者整合，需要较长时间才能见效;在中国，大数据近年才开始流行，使用者有很强的结果导向需求，大数据服务的提供者必须从第一天开始就能证明自己可以为使用者带来商业价值。这也是 TalkingData 的优势所在。