去超市买东西最郁闷的事是不是排队等付款？硅谷的一家创业公司 Mashgin 正想利用人工智能技术让这个过程变得更便捷。Mashgin 做的这个收款硬件利用图像识别来获取商品信息，它比一个一个扫描条形码的方式更快捷。他们的目标是能够让去咖啡馆和超市的顾客快速完成收款这个环节。

这个硬件由五个摄像头以及一个收款台组成。付款的时候，顾客只需要把要买的东西放到收款台上，摄像头通过拍摄的 3D 扫描图像就能自动识别需要结账的商品。扫描结束后，顾客刷完卡就可以走人，整个识别过程不超过 1 秒钟。它对需要识别的产品数量没有限制，这个收款机上的称重板的大小、相机摆设位置及拍摄范围决定了能识别多大范围的商品。而且，顾客可以一次性扫描多件不同包装的商品。

如果在按件计费的时候同时混杂有按斤计费的商品，比如按斤算钱的沙拉，用户可以把沙拉放上去再拿起来，机器会通过两次计算，算出沙拉的重量及价格。要想在这么短的时间内识别需要购买的商品还得有一个前提，那就是这些商品需要提前扫描入机器。Mashgin 的 CTO Mukul 说，由于这些商品上的收款条形码有商品的详细资料，所以这个扫描过程其实很快。

它除了给顾客在收款环节带来很多便利外， Mashgin 还为商家提供相关数据服务。店家利用 Mashgin 提供的后台管理软件可以很直观地了解当天的收入情况及卖掉产品类型情况。比如它会生成智能图表，让店家直观地看到他哪一天盒装沙拉卖得好，最近一段时间哪个牌子的汽水比较受欢迎。Mukul 介绍，他们并不直接售卖自己的收款产品及相关软件，而是按月收取收款机的“订阅费”。这种模式类似于打印机厂商把打印机出租给打印店，按月收费。

Mashgin 的收款机诞生于 Mukul 三年前一次排长队的经历，当时还在学习人工智能和机器人的他觉得需要利用技术解决这个问题，于是在 2014 年他和另一位创始人  Abhinai Srivastava 成立了这家公司，并在 2014 年和 2015 年分别获得了 50 万美元及 12 万美元的投资。投资者包括  Eclipse、Y Combinator 及 KPCB。

当谈及人工智能时， Mukul 透露，现在的人工智能技术主要是两个方面，一个是数据，另一个在于计算机在 CPU 及图形处理器方面的处理能力。当我们问到他如何看待大公司在这方面更有优势，对于初创公司来说应该如何应对时，他说，“现在可能是对初创公司来说最艰难的时期，因为大公司有足够的数据优势。但是对于一些更加垂直的创业方向，大公司暂时不会进入的领域对于初创公司来说可能会更好。”

去超市买东西最郁闷的事是不是排队等付款？硅谷的一家创业公司 Mashgin 正想利用人工智能技术让这个过程变得更便捷。Mashgin 做的这个收款硬件利用图像识别来获取商品信息，它比一个一个扫描条形码的方式更快捷。他们的目标是能够让去咖啡馆和超市的顾客快速完成收款这个环节。

这个硬件由五个摄像头以及一个收款台组成。付款的时候，顾客只需要把要买的东西放到收款台上，摄像头通过拍摄的 3D 扫描图像就能自动识别需要结账的商品。扫描结束后，顾客刷完卡就可以走人，整个识别过程不超过 1 秒钟。它对需要识别的产品数量没有限制，这个收款机上的称重板的大小、相机摆设位置及拍摄范围决定了能识别多大范围的商品。而且，顾客可以一次性扫描多件不同包装的商品。

如果在按件计费的时候同时混杂有按斤计费的商品，比如按斤算钱的沙拉，用户可以把沙拉放上去再拿起来，机器会通过两次计算，算出沙拉的重量及价格。要想在这么短的时间内识别需要购买的商品还得有一个前提，那就是这些商品需要提前扫描入机器。Mashgin 的 CTO Mukul 说，由于这些商品上的收款条形码有商品的详细资料，所以这个扫描过程其实很快。

它除了给顾客在收款环节带来很多便利外， Mashgin 还为商家提供相关数据服务。店家利用 Mashgin 提供的后台管理软件可以很直观地了解当天的收入情况及卖掉产品类型情况。比如它会生成智能图表，让店家直观地看到他哪一天盒装沙拉卖得好，最近一段时间哪个牌子的汽水比较受欢迎。Mukul 介绍，他们并不直接售卖自己的收款产品及相关软件，而是按月收取收款机的“订阅费”。这种模式类似于打印机厂商把打印机出租给打印店，按月收费。

Mashgin 的收款机诞生于 Mukul 三年前一次排长队的经历，当时还在学习人工智能和机器人的他觉得需要利用技术解决这个问题，于是在 2014 年他和另一位创始人  Abhinai Srivastava 成立了这家公司，并在 2014 年和 2015 年分别获得了 50 万美元及 12 万美元的投资。投资者包括  Eclipse、Y Combinator 及 KPCB。

当谈及人工智能时， Mukul 透露，现在的人工智能技术主要是两个方面，一个是数据，另一个在于计算机在 CPU 及图形处理器方面的处理能力。当我们问到他如何看待大公司在这方面更有优势，对于初创公司来说应该如何应对时，他说，“现在可能是对初创公司来说最艰难的时期，因为大公司有足够的数据优势。但是对于一些更加垂直的创业方向，大公司暂时不会进入的领域对于初创公司来说可能会更好。”