今天在开发者大会上发布了视觉定位服务（Visual Positioning System）。它把此前做得并不成功的 Tango 跟 Google Maps 和 Lens 整合到了一起。利用摄像头拍摄的图像数据，这套系统能实现在屋内的精准定位，而不需要卫星信号。它绘制了一套详细的室内地图，在移动过程中，带有摄像头的设备不断捕捉周围环境的图像信息，并实时投射到地图的具体位置上实现定位。

利用图像信息识别的方式，它能找到比 GPS 更精确的定位。比如利用 GPS 定位，你可以知道去博物馆的路线信息，但利用 VPS 定位，它能告诉你博物馆内一些隐藏难找的角落在哪里。今年 Google IO 现场展示的一段测试者用这套视觉定位服务在 Lowes 超市找到制定商品的展示视频。

Google 的 Tango 计划已经做了快三年了。2016 年它还跟联想一起出了一部搭载了 Tango 技术的消费级 AR 手机。不过到目前为止这款手机还没有什么起色。这次发布的视觉定位系统也跟 Google 的 VR 相关，只不过看起来它更实际些。

Google 负责 VR 的副总裁 Clay Bavor 在今天的大会之前发表博客中称，“VR 和 AR 这两者之间并不相互矛盾。利用计算机生成的图像 VR 可以把人带到另一个虚拟世界，比如把你送到虚拟环境的卢浮宫中。而 AR 则是在你的环境中添加计算机生成的图像，比如你就在现实的卢浮宫中， AR 则是在你面前显示数字脚印，把你带到蒙娜丽莎的面前。”

而 VPS 就在实现这些功能的其中一项技术。在今年晚些时候会发布的那款 VR 一体机中，它所采用的位置追踪技术 WorldSense 中就包含了 VPS。科技博客 Backchannel 在今年 Google I/O 大会前曾去体验过这款一体机，体验的记者 Steven Levy 在博客中称，比起 Oculus 和 三星 Gear 来说这款 VR 设备体验更流畅。而 Bavor 称实现如此低延迟率的原因主要在于这个采用了 VPS 绘图功能的 WorldSense 位置追踪技术。

目前关于 VPS 的应用场景方面 Google 还没有透露太多信息。但可以猜测的是，除了给人用的 VR 或 AR 设备，它的动态室内地图绘制方面的技术可以被更多的领域应用到，比如扫地机器人、无人机、可穿戴设备等。原本室内导航需要机器人用激光扫描室内、或者提前在室内布设 Beacon。但人是直接看就能分别环境。现在随着图像识别的成熟，机器判断环境的方法，是越来越像人了。目前部署最多自动驾驶车辆的特斯拉也是如此。马斯克在上月底的 TED 大会上说，光靠光学摄像头，无人驾驶车就能有今天人类司机 10 倍效率。

今天在开发者大会上发布了视觉定位服务（Visual Positioning System）。它把此前做得并不成功的 Tango 跟 Google Maps 和 Lens 整合到了一起。利用摄像头拍摄的图像数据，这套系统能实现在屋内的精准定位，而不需要卫星信号。它绘制了一套详细的室内地图，在移动过程中，带有摄像头的设备不断捕捉周围环境的图像信息，并实时投射到地图的具体位置上实现定位。

利用图像信息识别的方式，它能找到比 GPS 更精确的定位。比如利用 GPS 定位，你可以知道去博物馆的路线信息，但利用 VPS 定位，它能告诉你博物馆内一些隐藏难找的角落在哪里。今年 Google IO 现场展示的一段测试者用这套视觉定位服务在 Lowes 超市找到制定商品的展示视频。

Google 的 Tango 计划已经做了快三年了。2016 年它还跟联想一起出了一部搭载了 Tango 技术的消费级 AR 手机。不过到目前为止这款手机还没有什么起色。这次发布的视觉定位系统也跟 Google 的 VR 相关，只不过看起来它更实际些。

Google 负责 VR 的副总裁 Clay Bavor 在今天的大会之前发表博客中称，“VR 和 AR 这两者之间并不相互矛盾。利用计算机生成的图像 VR 可以把人带到另一个虚拟世界，比如把你送到虚拟环境的卢浮宫中。而 AR 则是在你的环境中添加计算机生成的图像，比如你就在现实的卢浮宫中， AR 则是在你面前显示数字脚印，把你带到蒙娜丽莎的面前。”

而 VPS 就在实现这些功能的其中一项技术。在今年晚些时候会发布的那款 VR 一体机中，它所采用的位置追踪技术 WorldSense 中就包含了 VPS。科技博客 Backchannel 在今年 Google I/O 大会前曾去体验过这款一体机，体验的记者 Steven Levy 在博客中称，比起 Oculus 和 三星 Gear 来说这款 VR 设备体验更流畅。而 Bavor 称实现如此低延迟率的原因主要在于这个采用了 VPS 绘图功能的 WorldSense 位置追踪技术。

目前关于 VPS 的应用场景方面 Google 还没有透露太多信息。但可以猜测的是，除了给人用的 VR 或 AR 设备，它的动态室内地图绘制方面的技术可以被更多的领域应用到，比如扫地机器人、无人机、可穿戴设备等。原本室内导航需要机器人用激光扫描室内、或者提前在室内布设 Beacon。但人是直接看就能分别环境。现在随着图像识别的成熟，机器判断环境的方法，是越来越像人了。目前部署最多自动驾驶车辆的特斯拉也是如此。马斯克在上月底的 TED 大会上说，光靠光学摄像头，无人驾驶车就能有今天人类司机 10 倍效率。