7月16日，奇虎360宣布私有化交易完成。奇虎360公司同时宣布，其在纽约证券交易所交易的美国存托凭证最晚于美国东部时间2016年7月15日下午4点停止交易。私有化完成后，奇虎360董事长周鸿祎首次公开亮相，在极客公园2016奇点大会现场发表了公开演讲。在演讲中，周鸿祎透露，他刚刚从国外飞回来，同时去了美国加州伯克利大学参观，把此次前往美国的经验做了分享。不过全然没有提私有化的问题。

在记者追问下，他只表示，一切以公告为准。他的演讲涉及人工智能、机器学习、机器人、智能硬件的溢价能力、中美创业环境的差异等，周鸿祎一如往常幽默的风格，甚至调侃一家手机厂商把自己做成了一家“杂货店”（暗指小米）。

以下为他的演讲现场速记（界面新闻整理）：我认为，硅谷还是最具有创新的地区，我还是愿意去美国聊聊技术创新。我刚从美国伯克利大学回来，跟那边人工智能领域教授聊了聊，不断看才看到出路。带了些市值回来，但不适宜在现场公布（指私有化完成）。

我走哪儿就容易出事儿。7月14号，原准备要去尼斯去，没想到尼斯真的出事儿了。但由于在广州有个活动，要发布新的手机，是和电信天翼合作的，必须要去那边谈一谈。

美国已经不太讲独角兽的概念了。本来独角兽就比较罕见，才能叫独角兽。当一夜之间所有人都标榜自己是独角兽时，就太诡异了。过去有个蝙蝠、走兽和飞禽的故事，遇见走兽的时候，要说自己是飞禽；如果蝙蝠遇到飞禽时，要说自己是走兽，think different。

估值只是个结果，即使国内有些创业公司做的事儿并不酷，但由于中国市场体量大，所以容易估值虚高。所以大家就变成了一个以体量、估值为重的现象。这次到美国去，基本没人谈独角兽的概念。

对未来的预测我没有办法评价——IOT万物互联，智能硬件。但我认为，在什么东西最热的时候，要保持冷静；但是在大家都唱衰的时候，大家要想，是不是有机会存在。（他转身问极客公园CEO张鹏）在手机和老婆同时丢了的时候，你先找手机还是先找老婆？（张鹏说先找老婆）老周说，肯定是先找手机啊。没手机你怎么找老婆。

IOT的概念，虽然它没有什么爆点，但我认为它还是走在正确的路上。应该反思一下，智能硬件该怎么走。智能硬件和互联网虽然有很多结合，由于一些智能硬件过于强调互联网化服务，但忽略了它硬件的本质。

智能硬件被一种比较浮夸的想法推动着，像软件一样希望获取海量用户，然后获取用户数据。比如，电饭锅连上WiFi，就是智能硬件了吗？我觉得这不叫智能硬件，它并不是真正用户的本质刚需。我们通常的做法是加一个处理器、加入一个Linux操作系统，加入一个安卓。我突然意识到，真正的智能硬件，一定是跟人工智能的服务结合在一起的东西。

在商业模式上，做出一个硬件，还是要创造硬件本身的价值。就跟免费逻辑一样，我原来鼓吹过硬件该免费，但我认为这是有模式的。硬件产业本身的规律和软件是完全不一样的。软件改一下太快了，硬件改下，重新开个模具，要三个月。软件没人用就算了，但是，如果硬件卖不出去，屯在仓库就是大本钱。你卖100个小硬件试试，对你的仓储、物流、供应链，都是极大的考验。有些厂商把自己做成了杂货店，还不知道它的问题在哪里。

你不能期待硬件公司像软件公司一样，把自己做成那样的用户基数。很多公司把硬件本身的体验丢掉后，特别廉价、特别便宜，然后获得大量用户。您骗骗VC还行，能说服自己的？比如，做一款手环，收集夜间数据，就真的能变成一个健康管理工具么？这个逻辑有问题。

我认为，互联网也不是万能的。为什么很多金融P2P都出了问题？因为金融公司风控问题，不是互联网公司能掌握好的。这和用联网逻辑做汽车是一个道理，做汽车比做手机难度高三个数量级，它对安全的要求是不一样的。让一个天天鼓吹免费的人来说利润，是一个打脸的事情。很多O2O公司出问题是因为忽略了边际成本的问题。

我认为硬件赚钱是非常合理的，理由有三：第一，在没有到达一个用户规模前，如果你的硬件能给用户带来价值，自然可以有合理利润；

第二，你们刚刚讲得消费升级，如果都讲纯屌丝经济，大家都不赚钱。有一天，我跑到一家芯片厂商去了，跟他说，芯片应该免费啊。手机都快免费了，如果芯片免费了，我们无往不利啊。但芯片厂商回复说，免费，谁给我们工程师发工资呢，哪来钱做研发呢？上下游厂商利润在不断压低，芯片厂商也获得了；

第三，OPPO和vivo很牛的一点是，他们做了很多线下推动是事情。过去，在一个特别时期，你的手机比别人便宜1000块钱，大家都愿意去网上冲动购物。但今天，光在网上看介绍，消费者是不足以下决心购买的。需要用户去体验、判断，光靠电商是不够的，也要看线下。传统的商业未必会像电商那样被摧毁掉。如果你的产品想进入线下的渠道，如果没有留出利润空间，根本做不了。当然，也不排除有些人利用资本，做出利润补贴。一般的创业者也没有那个胆量，也学习不了。

对于很多做硬件创业的小团队来说，要忘记资本的喧嚣，要看到明日之路。如果你能做好一件硬件，每卖出一件，都有很好的溢价，不断打磨产品、提高质量。人工智能可能会变成2016年、2017年的O2O。Deep Learning目前有它的适用点，也有它的不适用点。在图像识别、语音识别有大量语料处理下，才可行。

大家都知道，谷歌卖掉了一家波士顿动力公司。它是基于硬规则来做的，当路面有变化，那个机器人就走不了了。但伯克利大学有个项目，是基于深度学习的项目，刚开始，这个机器手拿不起来一个鸡蛋，但一旦拿起来，它会训练得越来越好。

至于消费级机器人，个人感觉稍微悲观一些：机器人和人在自然语言理解、机器人的动作，不是一个短期、在三五年内能够爆发的产业。大概要在十年左右的维度，是有机会的。这也供创业团队做个小参考。

7月16日，奇虎360宣布私有化交易完成。奇虎360公司同时宣布，其在纽约证券交易所交易的美国存托凭证最晚于美国东部时间2016年7月15日下午4点停止交易。私有化完成后，奇虎360董事长周鸿祎首次公开亮相，在极客公园2016奇点大会现场发表了公开演讲。在演讲中，周鸿祎透露，他刚刚从国外飞回来，同时去了美国加州伯克利大学参观，把此次前往美国的经验做了分享。不过全然没有提私有化的问题。

在记者追问下，他只表示，一切以公告为准。他的演讲涉及人工智能、机器学习、机器人、智能硬件的溢价能力、中美创业环境的差异等，周鸿祎一如往常幽默的风格，甚至调侃一家手机厂商把自己做成了一家“杂货店”（暗指小米）。

以下为他的演讲现场速记（界面新闻整理）：我认为，硅谷还是最具有创新的地区，我还是愿意去美国聊聊技术创新。我刚从美国伯克利大学回来，跟那边人工智能领域教授聊了聊，不断看才看到出路。带了些市值回来，但不适宜在现场公布（指私有化完成）。

我走哪儿就容易出事儿。7月14号，原准备要去尼斯去，没想到尼斯真的出事儿了。但由于在广州有个活动，要发布新的手机，是和电信天翼合作的，必须要去那边谈一谈。

美国已经不太讲独角兽的概念了。本来独角兽就比较罕见，才能叫独角兽。当一夜之间所有人都标榜自己是独角兽时，就太诡异了。过去有个蝙蝠、走兽和飞禽的故事，遇见走兽的时候，要说自己是飞禽；如果蝙蝠遇到飞禽时，要说自己是走兽，think different。

估值只是个结果，即使国内有些创业公司做的事儿并不酷，但由于中国市场体量大，所以容易估值虚高。所以大家就变成了一个以体量、估值为重的现象。这次到美国去，基本没人谈独角兽的概念。

对未来的预测我没有办法评价——IOT万物互联，智能硬件。但我认为，在什么东西最热的时候，要保持冷静；但是在大家都唱衰的时候，大家要想，是不是有机会存在。（他转身问极客公园CEO张鹏）在手机和老婆同时丢了的时候，你先找手机还是先找老婆？（张鹏说先找老婆）老周说，肯定是先找手机啊。没手机你怎么找老婆。

IOT的概念，虽然它没有什么爆点，但我认为它还是走在正确的路上。应该反思一下，智能硬件该怎么走。智能硬件和互联网虽然有很多结合，由于一些智能硬件过于强调互联网化服务，但忽略了它硬件的本质。

智能硬件被一种比较浮夸的想法推动着，像软件一样希望获取海量用户，然后获取用户数据。比如，电饭锅连上WiFi，就是智能硬件了吗？我觉得这不叫智能硬件，它并不是真正用户的本质刚需。我们通常的做法是加一个处理器、加入一个Linux操作系统，加入一个安卓。我突然意识到，真正的智能硬件，一定是跟人工智能的服务结合在一起的东西。

在商业模式上，做出一个硬件，还是要创造硬件本身的价值。就跟免费逻辑一样，我原来鼓吹过硬件该免费，但我认为这是有模式的。硬件产业本身的规律和软件是完全不一样的。软件改一下太快了，硬件改下，重新开个模具，要三个月。软件没人用就算了，但是，如果硬件卖不出去，屯在仓库就是大本钱。你卖100个小硬件试试，对你的仓储、物流、供应链，都是极大的考验。有些厂商把自己做成了杂货店，还不知道它的问题在哪里。

你不能期待硬件公司像软件公司一样，把自己做成那样的用户基数。很多公司把硬件本身的体验丢掉后，特别廉价、特别便宜，然后获得大量用户。您骗骗VC还行，能说服自己的？比如，做一款手环，收集夜间数据，就真的能变成一个健康管理工具么？这个逻辑有问题。

我认为，互联网也不是万能的。为什么很多金融P2P都出了问题？因为金融公司风控问题，不是互联网公司能掌握好的。这和用联网逻辑做汽车是一个道理，做汽车比做手机难度高三个数量级，它对安全的要求是不一样的。让一个天天鼓吹免费的人来说利润，是一个打脸的事情。很多O2O公司出问题是因为忽略了边际成本的问题。

我认为硬件赚钱是非常合理的，理由有三：第一，在没有到达一个用户规模前，如果你的硬件能给用户带来价值，自然可以有合理利润；

第二，你们刚刚讲得消费升级，如果都讲纯屌丝经济，大家都不赚钱。有一天，我跑到一家芯片厂商去了，跟他说，芯片应该免费啊。手机都快免费了，如果芯片免费了，我们无往不利啊。但芯片厂商回复说，免费，谁给我们工程师发工资呢，哪来钱做研发呢？上下游厂商利润在不断压低，芯片厂商也获得了；

第三，OPPO和vivo很牛的一点是，他们做了很多线下推动是事情。过去，在一个特别时期，你的手机比别人便宜1000块钱，大家都愿意去网上冲动购物。但今天，光在网上看介绍，消费者是不足以下决心购买的。需要用户去体验、判断，光靠电商是不够的，也要看线下。传统的商业未必会像电商那样被摧毁掉。如果你的产品想进入线下的渠道，如果没有留出利润空间，根本做不了。当然，也不排除有些人利用资本，做出利润补贴。一般的创业者也没有那个胆量，也学习不了。

对于很多做硬件创业的小团队来说，要忘记资本的喧嚣，要看到明日之路。如果你能做好一件硬件，每卖出一件，都有很好的溢价，不断打磨产品、提高质量。人工智能可能会变成2016年、2017年的O2O。Deep Learning目前有它的适用点，也有它的不适用点。在图像识别、语音识别有大量语料处理下，才可行。

大家都知道，谷歌卖掉了一家波士顿动力公司。它是基于硬规则来做的，当路面有变化，那个机器人就走不了了。但伯克利大学有个项目，是基于深度学习的项目，刚开始，这个机器手拿不起来一个鸡蛋，但一旦拿起来，它会训练得越来越好。

至于消费级机器人，个人感觉稍微悲观一些：机器人和人在自然语言理解、机器人的动作，不是一个短期、在三五年内能够爆发的产业。大概要在十年左右的维度，是有机会的。这也供创业团队做个小参考。