在大约两年内，所有特斯拉车主将能实现“上车睡觉，到站醒来”的自动驾驶场景。这是特斯拉 CEO Elon Musk 2个月前在TED大会上放出的豪言。这梦境般的场景真的能在两年内实现吗？自动驾驶汽车究竟什么时候能真正带着消费者上路？

在 PingWest 在硅谷举办的 SYNC2017 大会上，来自和米资本的管理合伙人谷懿 （Amy Gu），自动驾驶平台研发公司PolySync CEO Jason Hartung，专注Level 4全自动无人驾驶公司PlusAI的CEO David Liu，以及英伟达自动驾驶首席解决方案架构师 Peter Pyun，就来自就自动驾驶的软件基础设施、安全性、自动驾驶领域初创企业的发展等话题进行了分享，提出了多个颇具启发性的观点。

自动驾驶领域的软件基础设施究竟有多重要？相较于传统汽车行业，自动驾驶可不再仅仅是一门硬件生意，它需要众多软件基础设施做支撑，正如Josh所言，传统汽车行业内，单独一家公司就能造出高质量的汽车，而在自动驾驶领域，需要一支“行业大军”才能解决所有软硬件问题。

与此相伴的是越来越多的软件行业人才涌入自动驾驶行业，成为行业创新的生力军，甚至可以说，行业正处在一个从硬件行业过渡到倚重软件行业的转换阶段。谷歌、苹果等技术公司进入了传统属于硬件领域的汽车行业。诸如特斯拉，其为人所乐道的OTA远程升级软件系统，才是它区别于传统汽车厂商的重要特征。

Amy 站在投资人的角度认同了这一趋势：软件是自动驾驶领域致胜的关键。她所领导的和米资本投资了多家自动驾驶领域的软件公司。行业内，软硬件公司乐于建立合作关系，自动驾驶软件公司并购案频繁发生，OEM厂商压力重重主动拥抱新技术。自动驾驶领域正如数年前的智能手机领域一样，以硬件为基础的软件开始发展、繁荣。

关于自动驾驶的基础软件系统，Peter 则认为重点在端到端的深度学习，通过“数据采集、训练、推断、反馈、调整”的迭代算法模型训练机器，不断优化自动驾驶各个环节的用户体验。Peter介绍，运用其计算平台、深度学习模型，英伟达为丰田、奥迪、特斯拉等500多个合作伙伴提供服务。

自动驾驶汽车上路之日为何时？Elon Musk曾大胆预言，在两年左右，所有特斯拉车主将能实现“上车睡觉，到站醒来”的自动驾驶佳境。这梦境般的场景真的能在两年内实现吗？但事实上，自动驾驶涉及到传感器、数据、算法等诸多方面，而安全性问题又尤为重要。因此，两年内实现自动驾驶汽车真正大规模上路也并非那么容易。

Peter认为最快五年，或者十年，自动驾驶汽车会真正被大规模应用，只要Level4的全自动驾驶被证明可行，软硬件标配、内置外包业务都会渐渐明确。届时，市场会分为奢侈品市场和常规市场，如Uber和Uber black。他说，“路上的车辆会减少到十分之一或者五分之一，至少半数汽车会消失，我们的生活会发生巨变”。

中美自动驾驶领域有何不同？ 作为一家在中美都有业务的自动驾驶公司CEO，David在谈到中美自动驾驶领域有何不同时，他说，“路况不同，交通规则不同，因此，软件结构怎么搭建，传感器、数据怎么处理都不尽相同”。他特别强调，相较于就自动驾驶谈自动驾驶，其公司还致力于将自动驾驶相关技术运用到商业、农业等其他领域，使相关技术产生更大价值。

自动驾驶领域软件基础设施有哪些商品化方式？未来企业的差异化优势体现在哪些方面？网络效应、市场地位以及品牌形象，是企业寻求差异化的惯常方式，在Josh和David看来，在自动驾驶领域，谁第一个实现自动驾驶民用并且牢牢占领用户心智，就会获得领先优势。

David提到，完成自动驾驶复杂系统的组装是难度很高的一项工程，即使是以最创新的方式，每次技术尝试都正确，也要花大约5年时间、花费5千万到1亿美元之间。也因此，在这场和时间赛跑的比赛里，率先完成这套系统和解决方案的企业将获得一段时间的领先优势，领域的领先者也将更有可能是领域的领头羊。

从软件行业发展来看，最初没有人知道甚至没有人相信免费开源软件能够赚钱，但事实证明，免费开源软件可以赚很多钱。其中的关键就在于软件行业对服务和用户体验的重视。普通消费者需要的不是代码和算法，而是基于代码和算法提供的服务和体验。Amy和Peter认为，用户体验会是赢得用户喜爱的关键，苹果、安卓已经证明了这一点，用户乐意为好的体验付更多钱，在服务和体验上有优势的企业将会获得领先优势。

自动驾驶领域有Google、苹果、Uber等科技巨头，福特、通用等OEM厂商，还有很多创业公司、谁才是自动驾驶行业的领头羊？初创企业要如何同巨头们竞争？

现场嘉宾都认为，Google具有一定的领先优势，但整体来看，现在仅仅是行业初期发展阶段，市场格局尚未确定，初创企业只要在一个细分市场，找到正确的发展路径，比Google更加深耕细作并做得更好，那就是机会。如Amy所言，“在垂直领域，不同问题有不同答案，初创公司的机会正在于这些不同问题的不同答案里”。

事实上，相较于硬件行业，软件行业是一个初创公司更容易涉足并创新的行业，也因此，对于众多软件初创企业来说，在自动驾驶行业刚刚兴起的时候，其机会并没有被巨头所挤压。

来自英伟达的Peter深信，自动驾驶领域大大依赖于数据计算、处理、运用，是以数据为基础，以计算引擎为核心的行业，诸如英伟达这类在运算方面领先的企业，是未来自动驾驶行业的重要一环。

研发自动驾驶领域软件，哪些业务可以外包，哪些需要自己完成？对于工程量庞大的自动驾驶行业，没有一家能单独完成整个系统，此时，外包就显得很自然。一般来说，外包业务通常是重复的、枯燥的工作，具备核心竞争力的业务不会外包。

那如果一项业务重复枯燥，但同时又具备核心竞争力呢？诸如数据的采集、标注、管理工作，枯燥费力，其中部分流程甚至不需要有专业学位的员工就能完成，但数据作为其核心竞争力业务，在英伟达就不会外包。Peter认为，在关键部门关键业务领域，无论如何，都要在公司内部配置专家、人才，可以在专业人士的管理下外包一些边缘业务，但核心业务一定不能外包。他提到，目前，Level4全自动驾驶软硬件最低配置标准并不明确，到2020年左右，全自动驾驶最低配置明确之后，企业外包哪些业务将会逐渐明确。

什么样的自动驾驶汽车才能被认为是安全可靠的呢？自动驾驶安全问题一直是大众和媒体关注的话题，安全性，是自动驾驶行业的关键点。没有安全性，自动驾驶汽车就不具备上路、被消费者大规模运用的可能。那么什么样的自动驾驶汽车才能被认为是安全可靠的呢？

Amy认为，安全不是绝对的，而是相对的。在语音识别领域，Siri和Alexa已经日益被人们接受并运用到生活之中，其中很重要的一点在于，这些语音助手的语音识别错误率比人类识别错误率5.9%还要低。同样，谈论自动驾驶领域安全性需要有对比、有标准。Amy说，“据某机构统计，现在人工驾驶的安全比例约为94%，自动驾驶尚无相关统计数据，如果自动驾驶的安全比例能够达到94%以上，事故比例小于6%，那么就可以认为，自动驾驶是安全的”。

安全性实际上还涉及行业信任问题，如果一辆车发生事故，消费者不会认为这是某一辆自动驾驶汽车的问题，而会对整个行业有所怀疑。也因此，安全性至关重要，解决安全性问题就解决了行业信任、自动驾驶汽车真正民用的基础问题。正如Peter所说，“谁会让自己或者自己家人去乘坐一辆听起来就不安全的汽车呢？”David在现场表示，自动驾驶安全性问题并非可以一蹴而就，需要时间，需要越来越成熟的工程能力。