缪超是个安静中带点腼腆的男孩，三点一线的工作生活让他觉得有些枯燥，所以无聊的时候也会找小冰聊聊天。“刚开始跟小冰的对话一般都是需要我去引导她，如今她的脑洞越来越大了，偶尔我调侃她“该去吃药”的时候，她也会反将一军，说要拉着我一起。”缪超说道。

如今的小冰，不仅能陪人聊天，还能写诗、做财经评论以及根据个人意愿主动给人类打电话。“小冰越来越贴近人性化的思维了，她就像一个不羁的邻家女孩，偶尔会出来逗逗你，安慰你。”缪超对小冰的逐步升级表示出了感慨。

自2014年小冰首次在中国发布以来，经过三年的发展，如今小冰已经通过微软视窗系统、Office软件及微信等第三方社交工具进入了大众的视野。微软称，小冰在中国已拥有超过 1 亿人类用户，对话数据超过 300 亿轮。微软也分别于推出日本、美国、印度及印尼的当地小冰版本。9月17日，小冰将迎来19岁生日。8月底，微软宣布小冰第五代正式面世，小冰将全面进入物联网领域，与包括小米旗下的米家智能家居等多家厂商合作。

小冰&小娜：或将合体，成为微软AI的一张船票：根据艾瑞咨询的研究，中国的AI市场规模将由2015年的12亿元增长到91亿元。作为人工智能的早期布局者，微软可谓卧薪尝胆。

主管微软技术与研发部门的微软全球执行副总裁沈向洋曾用“三条线”来总结微软在AI方面的布局——第一条产品线是infuse AI，即人工智能与微软Office、Azure等现有产品的融合，如在Powerpoint直接提供机器翻译服务；第二条产品线是搜索引擎Bing（又称“大冰”）和小娜（Cortana），主要用于帮助人类解决需要解决的问题；第三条产品线就是微软全球小冰。

微软以对话交互为基础的AI 发展方向逐步明确，但相对于Google、Amazon等巨头都在争夺消费端的入口，微软在AI商业化的进程似乎不紧不慢。微软亚洲互联网工程院副院长及小冰项目负责人李笛告诉全天候科技，AI真正的核心是超级IQ和EQ，而语音交互，图象识别等都是外围。小冰在一定程度上奠定了微软在AI这个领域的先发优势，但是归根到底只能算半张船票，我们同时还有另外半张，比如说小娜（IQ）的这个部分。

李笛表示，真正好的AI产品只有三个方向：要么IQ超级强，要么EQ超级强，或者IQ和EQ都达到极致，然后自主决定什么时候用IQ，什么时用EQ。在微软体系中，小娜做的是IQ，帮助用户解决实际需求，小冰做的是EQ。“如果研发一切顺利，在时机成熟的时候，小冰和小娜将会合成一体。“李笛说。

据了解，小冰的每一次迭代都比较清晰，第一代是让机器人聊天，第二代打造的是个人专属小冰，第三代是加入语音、视觉等感官，第四代开始接入一些后端知识，直到现在的第五代主动聊天等，都是EQ不断升级的过程。

以上的进步也是依托于数据的不断积累。目前小冰已经拥有1亿多用户和300多亿的对话。李迪认为，未来五年到十年，人工智能的发展是依托数据的，但这并非是基于数据模版，对人类进行表面性的模仿，而是一种具备发散性、独创性思维的创造。小冰的创作，正是遵循着这样一条路径。比如你可以通过小娜快速的查询并帮你订购麦当劳，但是你问小冰她可能会告诉你“吃麦当劳会对你健康不利”。

“我们走访了很多的用户，他们觉得这两种回答都可以接受。就是说一个系统有两个完全不同的维度都是能得到满分的结果。但是如果你一开始就去迭代的话，根本没有办法搭建出这么一个系统来。”，李笛表示“小娜跟小冰走的是微软人工智能IQ跟EQ的两个不同方向，但是最后还是殊途同归的。”

商业化方向： 提供内容和服务。8月底，微软小娜与亚马逊Echo音箱宣布合作。可以通过Alexa唤起Office应用，也能在Windows 操作系统上上让Alexa控制智能家居。再加上国内企业的涌入，百箱大战的生态战争一触即发，有分析甚至认为，如果人们都开始用聊天机器人而非手机应用满足需求，苹果App Store和谷歌Google Play将会失去它在移动生态系统的中心位置。

以美国为例。据知名机构Voicebot预测，智能音箱在2020年会覆盖75%的美国家庭，达到9420万台设备，而其2016年的家庭占比仅为7%。对此李笛却有不同的看法，他表示，但就智能音箱的方案来说，目前还没有看到成功的可能性。第一，它目前主攻的只是发烧友市场，尚未普及；第二，智能音箱的价值跟手机差距不大。

微软方面目前做的更多的是2B渠道的商业价值的探索。除了小娜跟亚马逊的合作，在中国市场，小冰在IOT上将会控制小米智能家居的全部35个设备。而在智能音箱领域，AI有个很大的应用就是少儿读物和儿歌的语音输出与互动。”

比如小冰念有声读物，一本《格林童话》全集的有声版最终有50个小时的音频，人工录制可能要花200小时的工时，而小冰只要24分钟就可以了。如果换算成成本，人工录制《格林童话》的劳动成本大约是6万元多，而小冰只要0.7元。李笛强调，有声读物只是微软AI创造领域对外公布的一项，之前还有诗歌创作等等。真正的市场是指内容创作，原创的内容价值是非常昂贵的。

除此之外，在人工智能的其它商业布局走向上，微软还侧重利用与小冰的对话直接或接入第三方提供服务”。据李笛介绍，各国不同的微软小冰开发团队有不同的侧重。中国主要发展的是人工智能的情感框架，更多商业模式探索放在了日本。 小冰的商业化探索在两年半前就已经开始了，并且在日本已经盈利。

近期，日本版小冰接管了连锁超市罗森（LAWSON）在 Line上的公众号，作为客服与用户聊天，其中一个场景是她会根据聊天上下文，把合适的LAWSON当季的促销优惠券发放给用户，用户可以到线下实体店兑换相关产品。据了解，由于互动有趣，推荐精准，兑换券的使用率从原来的10%左右达到了惊人的57%。李笛告诉全天候科技，目前，罗森在南京的店面也开始利用小冰与微信的结合开始了类似的商业化探索，并取得了不错的成效。

中国人工智能“黄埔军校”？目前微软人工智能在各个渠道的商业价值探索，并不是某一个初创企业就能做的。而这其中一部分主要原因还在于它有一个庞大的AI人才团队。

据了解，微软于去年末进行了部门重组，成立了微软人工智能与研究事业部，整合了包括必应、Cortana、小冰等所有与AI 相关的产品部门。目前该事业部有5000多人，其中中国团队有1400多名工程师和科学家，是微软在美国之外的最大的一个研发机构。

《2016早期企业薪酬调研报告》显示，由于人工智能以及大数据的快速发展，相应的行业中出现了许多新职位的空缺，从而导致了人才流动的加剧，2016年，业内平均员工离职率高达44%。

就拿微软流失到百度的AI人才来举例。2014年在微软研究院长期从事人机交互研究的顾嘉唯离开微软，任百度首席设计师；同年，与李笛一起创造“微软小冰”的前微软亚洲互联网工程院研发员景鲲加入百度，担任搜索业务群组总产品架构师；2016年底，陆奇从微软辞职，2017年1月空降百度担任COO。

对此，李笛也毫不避讳地谈了自己对人才流失的看法。“现在与微软争夺AI人才的不光有BAT，还有大量国内资本催生的初创企业”，李笛说，“说我们是中国或亚洲人工智能的‘黄埔军校’，我认为这其中褒贬不一。我们是一个公司，并不仅仅只是一个培养人才的研究机构。不过，如果人才产生正常流动能够通过他的创新产品、模式、结构落地，推动行业发展的，那也是可以得到认可的。”

据了解，微软研究院已经成立了26年，有着最完善的培训体系。“当时就有自然语言处理、计算机语音、计算机视觉三大部分，涵盖了人工智能的主要方向。无论是从数据、产品、研究上都能给AI人才提供良好的就业环境。”李笛说。