据《Wired》杂志消息，在8 日举办的一个重大学术会议NIPS 上，苹果AI研究总监鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）向在场的200 位AI 专家发表了演讲，主要探讨了苹果如何利用机器学习来完成自动驾驶项目。他此次演讲的大部分内容主要围绕着机器学习对自动驾驶汽车系统的影响。

会上，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫展示了苹果上个月在网上发表的一篇论文中披露的项目数据。该项目的核心是使用光学雷达来检测行人和骑自行车的人。同时，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫还讨论了一些苹果之前并未向外透露过的系统。其中，有一个系统可以通过车外的摄像头和其他的传感器，识别汽车、自行车和行人在城市街道上的位置。

最后，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫还展示了苹果如何从路上的汽车中收集数据，并利用这些数据建立广泛而详细的3D 地图，并提供交通号志和各种道路标记等资讯。据了解，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫于2016 年10 月加入苹果公司，担任AI研究总监，目前他仍兼任卡内基美隆大学教授一职。

据《Wired》杂志消息，在8 日举办的一个重大学术会议NIPS 上，苹果AI研究总监鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）向在场的200 位AI 专家发表了演讲，主要探讨了苹果如何利用机器学习来完成自动驾驶项目。他此次演讲的大部分内容主要围绕着机器学习对自动驾驶汽车系统的影响。

会上，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫展示了苹果上个月在网上发表的一篇论文中披露的项目数据。该项目的核心是使用光学雷达来检测行人和骑自行车的人。同时，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫还讨论了一些苹果之前并未向外透露过的系统。其中，有一个系统可以通过车外的摄像头和其他的传感器，识别汽车、自行车和行人在城市街道上的位置。

最后，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫还展示了苹果如何从路上的汽车中收集数据，并利用这些数据建立广泛而详细的3D 地图，并提供交通号志和各种道路标记等资讯。据了解，鲁斯兰-萨拉克霍特迪诺夫于2016 年10 月加入苹果公司，担任AI研究总监，目前他仍兼任卡内基美隆大学教授一职。