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上个月,一本名为《畅销书密码》(The Best ...

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上个月,一本名为《畅销书密码》(The Bestseller Code)的图书先后在英国和美国出版。据 BBC 报道,该书作者 Jodie Archer 和 Matthew L. Jockers 利用计算机分析了过去 30 年间出版的 20000 本小说文本,最后得出了畅销小说的通行元素。这些分析单位包括小说的主题、情节、人物,以及有关小说风格和设置的各种变量。当把这所有的数据汇集在一起, Jodie Archer 和 Matthew L. Jockers 宣称他们的算法可以预测一本书的手稿是否能登上《纽约时报》畅销排行榜。

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据《新共和》报道, Jodie Archer 和 Matthew L. Jockers 总共分析了畅销小说 2800 个元素,并且宣称其预测的准确率可以达到 80%。它将提供一个畅销小说的准则。据《独立报》报道,比如真实的人物比虚构的人物更吸引读者,所以尽量不要用独角兽、小矮人和精灵等作为故事的主人公。小说的情节走向是非常关键的,最好用情感和文体创造出一种对称性的小说曲线叙事。比如《五十度灰》中的性描写并不是必要的,重要的是小说叙事的曲线。

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除此之外,像“need”、“want”和“do”这样的词在畅销书中出现的比例是平常书的两倍,“okay”达到了三倍,“thing”甚至有 6 倍之多。“love”和“miss”更是经常出现在成功的畅销书中。至于人物性格,畅销书中更多的是“grab”、“think”和“ask”之类的词语。主题大多关于人类的亲密关系和联系。

Jodie Archer 之前曾是英国企鹅出版公司的编辑,也在苹果领衔过文学研究的工作,现在则是位全职作家。而 Matthew L. Jockers 认为“文学定量”已经成为一种可能,自己曾是斯坦福大学文学实验室的联合创始人。他现在在内布拉斯加大学林肯分校担任副教授,负责内布拉斯加文学实验室,主要从事《纽约时报》《洛杉矶书评》《星期日泰晤士报》等畅销书的文本挖掘工作。

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畅销书《龙文身的女孩》,来自:《金融时报》。据《纽约客》报道,其实这样的算法在流行音乐的研究中也很普遍,出版业只是被渗透进的一个领域而已。而且两位作者倒是很坦承自己算法的限制,认为它可能让有些人生气,同时品味也是过时的。不过如果你真想成为一个畅销书作家,则不得不学习和使用各种工具欣赏小说。

《卫报》则对以后机器写小说的可能进行了嘲讽,认为机器感兴趣的是股票市场而不是人类的表情。“仅从一本书的内容来预测是否畅销,而不考量受众、品牌和营销等因素,这太荒谬了”,出版人 Mike Shatzkin 评论道。
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